Телефон доверия -

+7 (3012) 66-10-12


Телефон справочной -

+7 (3012) 55-62-52


Касса платных услуг - 

+7 (3012) 45-06-20

Менеджер по платным услугам-

+7 (3012) 70-85-00


Приемное отделение -

+7 (3012) 55-62-41

Хирургическое отделение -

+7 (3012) 55-62-78


Детское хирургическое отделение -

+7 (3012) 55-62-26


Травматологическое отделение -

+7 (3012) 45-24-66


Детское травматолого-ортопедическое отделение -

+7 (3012) 55-62-59


Отделение гнойной хирургии -

+7 (3012) 55-62-74


Нейрохирургическое отделение -

+7 (3012) 55-62-68


Урологическое отделение -

+7 (3012) 55-62-58


Отделение анестезиологии и реанимации -

+7 (3012) 55-62-60


Детское отделение анестезиологии и реанимации -

+7 (3012) 55-62-21


Операционный блок -

+7 (3012) 55-62-60


Отделение реанимации и интенсивной терапии №1 -

+7 (3012) 45-03-22


Отделение реанимации и интенсивной терапии №2 -

+7 (3012) 45-04-01


Отделение реанимации и интенсивной терапии №3 -

+7 (3012) 55-62-63


Неврологическое отделение -

+7 (3012) 55-62-43


Кардиологическое отделение -

+7 (3012) 45-15-88


Терапевтическое отделение -

+7 (3012) 55-62-49


Эндоскопическое отделение -

+7 (3012) 45-10-22


Отделение диализа-

+7 (3012) 45-06-22


Отделение лучевой диагностики (комьютерная томография, магнитно-резонансная томография) -

+7 (3012) 45-18-34


Отделение функциональной диагностики -

+7 (3012) 45-16-33

Бактериологическая лаборатория -

+7 (3012) 21-92-88


Клинико-диагностическая лаборатория -

+7 (3012) 55-62-66

14.04.2018

Как нейросети создают пилюлю от старения К прочтению обязательно!


Как нейросети создают пилюлю от старения  К прочтению обязательно!

Как нейросети пришли в фармацевтику 

Сейчас разработчиком искусственного интеллекта себя называет каждый дворник. Искусственный интеллект как область существует с 50-х годов. Но хайп пошел из-за прорыва в глубоком обучении. Это глубокие нейронные сети, которые работают по тем же принципам, что и человеческий мозг. 

Слои нейронов представлены алгоритмами, и они обучаются распознавать различные паттерны — в зависимости от рассматриваемых данных. Из этих паттернов уже можно выделять признаки. Искусственный интеллект придумывает новые молекулярные структуры. Это биомаркеры старения на крови и генеративно-состязательные модели для создания новых лекарственных препаратов.  

Стоимость разработки каждого нового препарата — более $2,6 млрд. И она растет, так как становится больше регуляции, 92% клинических испытаний заканчиваются провалом, а все слишком простые молекулы народ уже пустил в аптеки. 

Фармкомпании не любят рисковать и стараются выпускать препараты, которые уже где-то известны: они стараются их перепозиционировать. Они пробуют уже опробованное в другом заболевании, и очень часто из-за этого тоже возникают провалы.  

Фармацевтика — самая неэффективная индустрия. 

Фарминдустрия не любит делиться данными. Но в США законодательно закреплено, что результаты исследований, проведенных на государственные средства, должны публиковаться в открытом доступе. Мы собираемся изменить фармацевтическую индустрию: построить модель бизнеса, в которой будет возможно финансировать наши глобальные цели. 

То есть, мы идем сначала за данными и за деньгами, трансформируя фармацевтическую индустрию. И учимся заодно. Если мы сможем доказать, что искусственный интеллект работает идеально, мы сможем уйти от клинических испытаний. Это моя мечта на следующие 10 лет.

Зачем роботы нюхают людей 

Бороться со старением нужно, потому что если продлить здоровую жизнь каждому человеку на земле на один год, можно сгенерировать 7,5 млрд лет жизни.
 Есть такая мера измерения, называется QALY — quality-adjusted life year. Это год здоровой жизни. Этим показателем измеряется экономика здравоохранения: смотрят, сколько нужно денег, чтобы добавить человеку один QALY к жизни. 

Старение начали рассматривать как болезнь. Нет двух одинаковых пациентов. У них разные биомаркеры и по-разному протекают заболевания. Например, если мы посмотрим на саркому двух пациентов, то экспрессия генов у них будет разная. И даже диагноз будет отличаться. 

Поэтому появилась персонифицированная медицина, когда лекарства разрабатываются под конкретного пациента и его особенности. Искусственный интеллект выделил, какие молекулы определяют старение. 

Мы привязали огромный массив данных к возрасту и научили нейросеть определять возраст человека по самым разным параметрам — в основном, по транскриптомным, протеомным данным (данным на основе РНК и белковых структур соответственно, прим. Хайтек) и данным анализов крови. Затем мы отделили маркеры, которые связаны со старением, от маркеров заболевания. Таким образом у нас получились гораздо более чистые данные, которые очень нравятся фарме. Мы научились выделять молекулярные мишени старения. Наш ИИ нюхает людей электронным носом: пытается распознавать их возраст и делает это лучше живых людей. 

Наша задача — определять возраст, используя любые типы данных: фотографию, кровь, экг. Это называется young.ai. Естественный интеллект может распознавать возраст человека по запаху, но искусственный интеллект умеет это еще лучше. Запах меняется, потому что у нас увеличивается общая площадь кожи и меняется состав микробиоты.

Полностью читать здесь: https://hightech.fm/2018/04/05/anti-aging-pill

Очень полезно для всех!

 Хороших выходных!

Пресс-служба РК БСМП